在新加坡,自驾车开发车的安全性比在亚利桑那州等地进行的温和的现实测试要严格得多。

IEEE Spectrum 周一向新加坡AVs测试和研究卓越中心(CETRAN)敞开了大门,这是一个200英亩的设施,可以复制产生严重的热带气候。测试中心几乎包括自动驾驶汽车在现实世界道路上可以找到的所有东西,尽管金属框架结构悬停在汽车上并且每小时可以产生超过9英寸的降雨。

巨型淋浴喷头模拟了新加坡的暴雨,并产生了山洪暴发。对于自动驾驶汽车,目前没有能够应对这些条件的传感器或雷达。CETRAN的工作是为最恶劣的热带气候训练自动驾驶汽车。

CETRAN负责人Niels de Boer表示,检测静水对自动驾驶汽车构成了足够的挑战,更不用说确定水坑有多深。他补充说,下雨也会干扰激光雷达发出的雷达和激光信号,从而削弱了自驾车的视线能力。更糟糕的是,下雨也可能会从相机中产生扭曲的图像,自动驾驶汽车会将其视为雾。

虽然尚未提供克服这些挑战的硬件,但开发人员已经开始使用机器学习技术来帮助汽车在CETRAN学习这些条件。

例如,一些开发商选择固定点,例如高层建筑物或杆子,即使在最大的降雨期间也可以为自动驾驶汽车提供数据。另一个开发团队为相机图像应用了一个去雾过滤器,以帮助自动驾驶汽车更好地看到汽车所认为的雾。另一个使用机器学习填补扭曲数据点的间隙并相应地调整算法。

政府的支持提升了新加坡在自动驾驶汽车发展领域的地位,因为这个人口密集的希望转向共享车辆和公共交通。

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