机器视觉赛道中的玩家不少。而2017年也是人工智能范畴泡沫逐步拂去、好项目逐步站稳脚跟的一年。依据36氪此前的《风向2018 |AI 包围》剖析:

  以后人工智能能处理的实践成绩较为无限,客户多处于张望、试点阶段,目前除效劳安防、汽车、客服、硬件的初创公司外,实践能继续发生营收的寥寥无几。即便是行业最为知名的几家初创公司,目前根本也很难或许未能完成当年营收均衡。

  在这样的趋向下,36氪最近接触到的「扩博智能」(Clobotics)的目的特别直接:用算法协助传统行业晋级转型,让机器视觉技术真正落地。

  这家来自上海的公司成立于2015年,是一家无人巡检效劳商,专注为企业提供无人巡检数据的获取和剖析,业务次要集中在风机巡检、批发及电信范畴。在往年1月,扩博智能刚完成500万美元A+融资,资方为GGV纪源资本。公司还于2017年6月份取得GGV的500万美元首轮融资。

  COO陈丽苹通知36氪,扩博智能在2017年次要深耕产品,2018年将会积极地在商业化上拓展。“人工智能要在实体经济上落地,而不是飘在空中讲概念。”她表示,“要真的落地,不是单靠最凶猛的算法和软件就能处理成绩。首先,需求人决议用不必,怎样用;第二是硬件预备到位了,软件也成熟了,刚好的机遇才会离开。”

  扩博智能通知36氪,在将来一年里会持续深耕风电和批发两个范畴,本轮融资将用于三个方面:招聘人才、完善现有产品和树立基于云计算的数据采集平台。

  风机巡检:需求+政策+技术,树立行业闭环

  风机是扩博智能首先切入的第一场景。扩博智能应用无人机对风机停止巡检,用算法对图像停止辨认,为维修团队提供精确的数据,用于风机前期运维。

  目前,国际尚未无机器视觉公司切入风机这个垂直场景。当谈及场景能否会太过垂直,招致天花板较低的成绩时,COO陈丽苹表示,国际风机市场很大,并且当前开展会越来越快,次要缘由有两点:

  首先,从行业环境下去说,风电站的的运维效劳市场宏大,而国际目前没有专门的企业,巡检技术又停留在人工时代。彭博新动力财经发布的研讨报告估计,随着政策利好,中国的风机行业会迎来新一轮增长,风电的总装机容量逐年添加,到2022年中国风电场运维费用将增至每年30亿美元,2015~2022年间中国风电场运维收入总计或达160亿美元。

  其次,从行业自身开展水平上看,如今无人机的技术曾经完全可以用于巡检,散布式计算等大数据技术也足够成熟。综上种种,都让风机行业到了可以停止转型晋级的机遇。


无人机采集的少量图片数据

  使用形式方面,扩博智能虽然也触及硬件制造业务,但总体上打法较轻,次要专注底层的软件研发和数据剖析,不像国际大局部无人机企业侧重硬件。详细的操作为,需求方将巡检要哀告知扩博智能,设计师依据要求设计出无人机样机,交由硬件制造商制造,成品用于全自动飞行采集数据,搜集到的数据被实时传送到扩博智能的数据剖析平台后停止剖析,再产出数据报告。

  从整个进程来看,扩博智能可以完成端到端的、自硬件到最初的数据报剖析效劳,从多个方面增加风机巡检本钱,进步运营效率。

  首先,风机散布地域也能广,高度大(一台风机普通高约100多米),若要完成片面的叶片巡检,传统的人工操作需让蜘蛛人爬到塔上测量,或许站在吊篮上用望远镜察看,效率大约为每人每天1台,且无法精准测量风机高度、叶片损耗的准确状况等信息;而运用无人机时,只需一团体带着无人机,则可完成20分钟巡检一台,从6米以外就能检测到面积为1毫米*3毫米的破损,巡检本钱增加约三分之二。检测之后,扩博智能即时反应数据及停止剖析,则增加了企业等候和维修的本钱。

  最重要的是,人工智能技术让风机巡检从人工迈进数据量化时代,像扩博智能这样的在前端搜集数据,后端提供数据效劳的企业,可以拓展到整个行业的生态圈,树立闭环。比方,对处于风机行业其他链条的公司,比方专门制造风机叶片的公司,扩博智能可以为他们提供一线的数据,提供消费建议。风机巡检所搜集到的数据也能集成为数据库,进一步完成商业拓展。

  批发:做销售和执行的“人工智能助手”

  除风机范畴外,扩博智能还进入了批发范畴。COO陈丽苹表示,批发范畴市场太大,可切入的场景很多,不过扩博智能暂时只做商品辨认,目的定位于做批发商销售和执行人员的“人工智能助手”。

  线上货品大数据虽然丰厚,但实践上线上销售的商品只占整个商种类类不到20%,少量的货品在线下,如何用数据将货品与人更好地连起来成为了行业痛点。

  针对这个成绩,扩博智能研发了扩博智维线下批发实时智能监测平台,将协助批发商“看法产品”,提供包括商品情报剖析、销售执行监测、资产管理等,集批发执行、销售数据剖析和管理报告于一体的效劳。目前,扩博智能曾经为企业提供app接口。详细使用时,批发场所的任务人员只需拿起手机对准货架拍照,将照片传到平台,则可以实时停止剖析,在几秒钟内反应商品数据,比方商品摆设状况、摆放地位、数量等,有助于销售人员疾速对产品销售状况甚至竞品的散布状况停止剖析。

  批发行业浩如烟海,人工智能公司的切入进程中,技术固然是重点,但品牌方和客户的才能也十分重要。如今,扩博智能拥有不时更新的产品库,可以实时让客户理解货架上的商品信息,辨认商品的准确度达95%以上。而且,据陈丽苹泄漏,团队已与数个世界知名快消品企业达成协作,之后还会持续打磨产品,让辨认精确率再进一步。

  电信:与效劳运营商协作,打造集成平台

  在应用无人机巡检时,由于修建物的高度经常超越日常运用的范围,此时通讯方案及技术与硬件方面的磨合至关重要。因而,在电信范畴,扩博智能次要与运营商协作,研发无人机全自动飞行方面的通讯、集成等技术。

  目前,扩博智能为通讯运营商范畴,打造了的DDaaS(Drone Data As A Service,无人机数据即效劳)平台,通讯运营商可以应用本身的LTE网络向无人机客户提供定制的模组、网络、平台一体化方案。该平台支持LTE多种网络制式交融,契合规范模组通讯接口标准,并少量应用机器学习,图像辨认等人工智能技术提升平台牢靠性、飞行平安与作业效率。通讯行业的无人机客户可以对无人机群停止集中化、超视距飞行管理,并完成数据的自动采集、剖析与优化。

  扩博智能在电信范畴次要面向政府机构提供效劳。不过,这些技术还能再复用到风机巡检业务中,提升风机巡检的效率。

  团队方面,目前扩博智能的团队约有50人,约有85%都是技术人员,大局部拥有硕士及以上学历,多来自Microsoft,Intel,Google,华为等知名企业,公司在国际和美国西雅图均设有研发中心。开创人兼CEO严治庆曾担任过微软大中华区副总裁,2011年起担任Microsoft Azure在华业务的落地;CTO柯严曾为微软必应搜索研发团队担任人;CRO李炤、COO陈丽苹异样来自微软。

  竞品方面,在风电巡检范畴,国际尚未无机器视觉方案提供商,国外则有来自美国的SkySpecs,以及来自英国,侧重海下风电设备、石油管道的巡检的Cyberhawk和Sky-Futures,但后两家由传统巡检演化而来,在数据处置方面仍要依托于人工。

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