交通事故形成的人命伤亡，影响的不只是家庭，也形成经济损失。近日有科技公司应用无人机技术拍摄交通黑点，更透过深度学习技术，剖析出交通不测数据，能让有关单位作出应对。

  无人机配合深度学习使用

  台湾近 10 年来交通事故数字不时上升，如 2016 年就达 40 万人伤亡，是一个中型城市的人口数字，经济损失更达 5200 亿台币。台湾讯力科技本来有开发一些公共工程的拍摄零碎，近年转移至交通剖析上，运用无人机仰望角度拍摄马路，剖析交通数据。该公司于多个常发作不测的交通黑点，佈置无人机拍摄，合共拍了达 366GB 影片，配合深度学习作出剖析。

近十年台湾交通事故伤亡人数不时上升。

  剖析交通热抵触区

  讯力科技运用 Mask RCNN（Regional Convolutional Neural Network） 目的检测深度学习算法，用作辨识车辆方便剖析，透过学习辨识出车辆类型作出分类，更可以侦测出运动和静态行驶中的车辆。当无人机拍摄马路状况，记载车辆行驶速度与轨迹的同时，零碎平台就可以剖析出交通抵触热区的碰撞工夫（ Time to collision, TTC ）与后侵佔工夫（ Post encroachment time, PET ），理解交通肇事成因。

  讯力科技有让员工于 UTC 受训获得认证才停止无人机操作拍摄，另外亦无为无人机能够发作的不测作投保。飞行时也有观测手留意现场状况。

  <图：04>深度学习可以辨识车辆类型，但目前由于拍摄解像度所限，太粗大的目的无法识别。

  会剖析车辆的速度与轨迹。

剖析影片中呈现的红点，就是交通热抵触区。

  望延长改善交通工程工夫

  至于理解热抵触区的用途，就是可以停止预防性的交通改善。把剖析后果提供交通管理单位，藉此停止交通改善工程，降低事故发作。依据台湾交通部运输研讨所运输资讯组的《易肇事路段改善剖析技术之使用》，改善交通流程需求多个流程，需时经年，假如能透过无人机拍剖析交通抵触热区数据，可以延长拟定改善交通工程的工夫，延迟改善令伤亡更少。

  交通改善要经过多个流程，力讯科技希望透过无人机拍摄可以延长改善工夫，直接令交通不测伤亡数人下降 。

来源：飞机E族，原载地址：http://www.feijizu.com/news/20181009/37729.html欢迎分享本文！