海外Tech Republic网站12月23日报道称，很多接洽职员正在运用洪量本领本领来扶助野灵巧物和地盘的保护，包括用面部辨别跟踪加拿大西部的熊、经过深度进修猜测美利坚合众国的野火……而在澳门大学利亚，昆士兰科学技术大学（QUT）的接洽小组正在运用人为智能（AI）、无人驾驶飞机、热成像和呆板进修（ML）等本领探测和保护考拉。

据引荐，考拉面对着从毛皮交易到休憩地流失的多数存在恫吓，比年来气象变革的感化更加剧了其物种的薄弱性。据估量，在2019年至2020年间，超过5000只考拉死于澳门大学利亚的丛林业大学火。新南威尔士州(NSW)立法委员会决定，若没有符合保护，本世纪中世考拉大概在该州毁灭。

该名目遏制人、昆士兰理工科大弟子态学副熏染格兰特·汉密尔顿(Grant Hamilton)说，考拉是澳门大学利亚的标记性动物，谢世界上其余场合都没有。他们须要领会丛林中毕竟有几何考拉，但他们并不领会，由于它们很难找。

汉密尔顿引荐，接洽职员们考查了多种方法去计划考拉的数目，包括声学检验和测定、在狗的扶助下数粪便……但最精确的方法保持让一组人走到树下采集样品，而后独立计划每棵树上的考拉数目。但是，这种处事聚集型的“爱岗敬业”的本领仍旧忽视了很多旷野振动的考拉，接洽表白大师们本质只能数出一个地区里大概四分之三的考拉。

为了普及计划考拉数目的功效和精确度，汉密尔顿和他的共青团和少先队开拓了一种运用无人驾驶飞机、热成像仪和人为智能的本领。但是，由于考拉们不像树袋熊那样坐在树顶上，而是休憩在搀杂的三维空间，这也面对了不少挑拨。

接洽小组开拓了呆板进修算法来扶助挑选辨别无人驾驶飞机搜集的热图像，但汉密尔顿说，一发端就有百般误报，它会把袋鼠、人、以至热的汽车引擎当做考拉。又由于考拉太过小众，共青团和少先队没有找到不妨维持算法辨别出考拉的高品质图形数据库。汉密尔顿说，“互联网上有十亿张猫的图片，以是即使你想演练一个呆板进修算法来探求猫是没题目的。（但）从无人驾驶飞机上拍摄的考拉热图像并不多”

好在，题目保持处置了。汉密尔顿说，他们不妨先演练算法针对动物，而后微调它针对考拉。结果只须要几百张像片就够了。他还称，过程一致的演练和振奋，人为智能此刻比人为能更精确地辨别考拉，速率也更快。一个4人小组一天不妨保护大概10公顷的地盘，而无人驾驶飞机+人为智能2小时即可数完50公顷。

预测将来，汉密尔顿表白，该共青团和少先队正在全力于近及时地处置数据与多物种检验和测定。后者将能使一种算法可检验和测定“多个感爱好的动物”，而不是将每次观察控制于单个物种。

来源：飞机E族，原载地址：http://www.feijizu.com/article/20210104/56.html欢迎分享本文！