【据unmannedsystemstechnology网站2020年1月12日报道】智能零碎处理方案开发商Charles River Analytics公司取得美国国防部初级研讨方案局(DARPA)高密集战术元强化学习创新(MERLIN-RST)项目的赞助，正在研发供蜂群无人机以及自动集群零碎运用的机器学习算法。MERLIN-RST项目是DARPA向“防御性密集使能战术”(OFFSET)发起的第四次“密集冲刺”。

顺序员编制的无人机战术举措反响慢、僵化死板，缺乏以应对瞬息万变的战场环境。以生物启示式算法和深度机器学习算法为根底的OFFSET密集战术，有助于各个无人机群自我调整、互相配合，可以完成预定的义务目的。

MERLIN-RST项目以Charles River Analytics公司近期研制的疾速自动组群作战生态界面熟态用户界面(EUROPA)和城市侦查与联系的组群算法与战术(SATURN)为根底，分明加强OFFSET项目现有的模仿器功用，无效改善了无人机在复杂城市环境中组群作战的功能。

据悉，SATURN算法可依据无人机群的大小、类别分配相应的作战义务，EUROPA界面能为操控员提供与战术环境相顺应的多形式界面，便于对无人机群施行控制。

Charles River Analytics公司还开收回用于控制无人机跟进队形的MINOTAUR界面、监控无人机举措的AMPT架构，同时还为无人水面艇(USV)开收回CROWSNEST飞行感知零碎。

来源：飞机E族，原载地址：http://www.feijizu.com/news/20200119/402436.html欢迎分享本文！